KI-gesteuerte Automatisierung führt bereits zum Abbau von einfachen Arbeitsplätzen

Unternehmen investieren verstärkt in KI, angeblich um Qualifikationslücken zu schließen

Führungskräfte in der Wirtschaft setzen in den nächsten 12 Monaten auf KI, um Stellen zu besetzen und Qualifikationslücken zu schließen. Zwei Drittel geben an, dass sie deshalb ihre Investitionen in KI erhöhen werden.

Der Trend wird jedoch auch Einstiegspositionen beeinträchtigen, da KI eher zur Reduzierung des Personalbestands und zur Kostensenkung eingesetzt wird als zur Steigerung der Investitionen in Qualifikationen und Weiterbildung.

Dies geht aus einer neuen Studie der British Standards Institution (BSI) mit dem Titel „Evolving Together: Flourishing in the AI Workforce” hervor, in der die Analyse der Jahresberichte von Unternehmen aus dem vergangenen Jahr mit einer Umfrage unter mehr als 850 Führungskräften kombiniert wurde.

Tatsächlich gaben etwas mehr als 40% der Führungskräfte an, dass KI eingesetzt wird, um den Personalabbau zu erleichtern, während ein Drittel angab, dass ihr Unternehmen zunächst auf KI setzt, bevor neue Mitarbeiter eingestellt werden.

Noch beunruhigender ist vielleicht, dass die Führungskräfte zunehmend der Meinung sind, dass KI genauso gut oder besser ist als menschliche Mitarbeiter. Ein Viertel gab an, dass die meisten Aufgaben, die von einem Berufseinsteiger ausgeführt werden, stattdessen auch von KI übernommen werden könnten. Darüber hinaus werden die „Stückkosten” für Aufgaben, die von KI ausgeführt werden, mit zunehmender Verbreitung wahrscheinlich sinken, was den Kostenvorteil von KI weiter erhöht.

Tatsächlich scheint KI in großen Unternehmen aggressiver eingesetzt zu werden als in KMU. Fast 70 % der Führungskräfte setzen in den kommenden Jahren auf KI für Wachstum, während nur die Hälfte (51 %) der KMU angibt, dass KI für das Wachstum ihres Unternehmens entscheidend sein wird.

Der spanische Bankengigant Banco Santander beispielsweise bietet ab 2026 allen Mitarbeitern KI-Schulungen an, während die Financial Conduct Authority (FCA) die Einführung einer „Supercharged Sandbox” angekündigt hat – einer sicheren, überwachten Testumgebung, in der zugelassene Finanzdienstleistungsunternehmen neue KI-Anwendungen mit den hochleistungsfähigen beschleunigten Computerprodukten von Nvidia erproben können. Diese Initiative startet in diesem Monat.

Die Hälfte der großen Unternehmen hat bereits Stellen für Nachwuchskräfte abgebaut, verglichen mit 30 % der KMU, wobei ein ähnlicher Anteil weitere Kürzungen in den kommenden Jahren erwartet – alles dank der Einführung von KI.

Dieses Ergebnis steht in deutlichem Kontrast zu den jüngsten Zahlen des US Census Bureau, die darauf hindeuten, dass große Unternehmen ihre Investitionen in KI nach schwachen Ergebnissen zurückfahren.

„Unsere Untersuchung macht deutlich, dass die Spannung zwischen der optimalen Nutzung von KI und der Förderung einer florierenden Belegschaft die entscheidende Herausforderung unserer Zeit ist“, sagte Susan Taylor, CEO von BSI.

Die befragten Führungskräfte räumten jedoch auch ein, dass die Einführung von KI unweigerlich zu einem Verlust an grundlegenden Fähigkeiten führen wird, die erforderlich sind, um an die Spitze zu gelangen. 49 % gaben an, dass sie ihre eigenen Fähigkeiten nicht entwickelt hätten, wenn KI zu Beginn ihrer Karriere bereits weit verbreitet gewesen wäre. Mehr als die Hälfte gab an, sich „glücklich zu schätzen“, ihre Karriere lange vor der Einführung von KI begonnen zu haben.

Das Bestreben, KI zu implementieren, kann jedoch schädliche Nebenwirkungen haben, da KI im Wesentlichen eine fortgeschrittene Form der Mustererkennung ist, bei der jedoch zu viele Muster zu weniger genauen Ergebnissen führen können. Tatsächlich soll ein vom Innenministerium getestetes KI-Tool zur Unterstützung von Asylentscheidungen„schwerwiegende Fehler“ verursacht haben, obwohl die Qualität der IT und der IT-Führungskräfte im öffentlichen Dienst teilweise dafür verantwortlich sein könnte. Eindeutiger sind die Ergebnisse einer Asana-Studie, aus der hervorgeht, dass Mitarbeiter KI für unzuverlässig halten. Und laut einer METR-Untersuchung macht KI zumindest Software-Entwickler sogar unproduktiver. All das hält Unternehmen wie Accenture jedoch nicht davon ab, Mitarbeiter vor die Wahl zu stellen: KI oder Job weg – und gleich mal 11.000 der Angestellten zu entlassen.