KI-Cloud-Boom: Wer trägt die Kosten?

Die Nachhaltigkeitsversprechen der KI-Anbieter auf dem Prüfstand

Von Googles neu entwickelter CO₂-Kennzahl bis hin zu zwei bedeutenden KI-Clouds, die keinerlei Umweltdaten veröffentlichen – das jährliche Nachhaltigkeitsaudit von „Computing“ steht diesmal ganz im Zeichen der künstlichen Intelligenz.

Seit 2021 untersucht Computing jährlich die Diskrepanz zwischen den Nachhaltigkeitsversprechen der Cloud-Dienstleister und der tatsächlichen Realität. Die Messgrößen wurden dabei stetig weiterentwickelt, um neuen Erkenntnissen Rechnung zu tragen. Auch die Auswahl der untersuchten Anbieter variiert regelmäßig, um dem Feedback der Computing-Abonnenten gerecht zu werden.

Doch nun ist es an der Zeit, die Nachhaltigkeit der Cloud-Infrastruktur aus einem neuen Blickwinkel zu betrachten: dem der KI. Die jüngste Reihe der ESG-Berichte basiert auf Daten aus dem Geschäftsjahr 2024 – genau dem Zeitpunkt, an dem der massive weltweite Ausbau der KI-Infrastruktur begann.

Vorschau auf die Ergebnisse

• Unter den Hyperscalern verzeichnete Google den größten Anstieg der CO₂-Emissionen und den höchsten Wasserverbrauch.
• Google hat zudem das Konzept eines „ambitionsbasierten CO₂-Fußabdrucks“ eingeführt, der auf dem Papier etwa 3,4 MtCO₂e kleiner ist als der tatsächliche Fußabdruck.
• Coreweave und Nscale veröffentlichen keinerlei ESG-Daten. Es wirkt fast so, als existierten sie in diesem Bereich gar nicht – ein Punkt, den wir noch genauer untersuchen werden.
• Crusoe behauptet, bei den Treibhausgasemissionen netto negativ zu sein, da das Unternehmen eine neue Kategorie „vermiedener Emissionen“ geschaffen hat. Wir werden diese Behauptung kritisch hinterfragen.
• Obwohl Meta nur sich selbst und seinen Aktionären Rechenschaft schuldig ist – und trotz Mark Zuckerbergs deutlicher Abkehr von Themen wie DEI und Inhaltsmoderation –, ist die Nachhaltigkeitsberichterstattung von Meta die transparenteste und detaillierteste aller bisher untersuchten Anbieter.

Der KI-Cloud-Boom

Die jährlichen Investitionsausgaben der Hyperscaler stiegen 2024 auf ein Allzeithoch. Die Ausgaben von AWS kletterten um 114 % auf 53,27 Milliarden US-Dollar (damit zeichnet AWS für 64 % der gesamten Investitionen von Amazon verantwortlich). Bei Google wuchsen die Investitionen um 63 % auf 52,5 Milliarden US-Dollar, während Microsoft 75,6 Milliarden US-Dollar ausgab – ein Anstieg von 83 %.

Im Jahr 2024 kamen weltweit 137 neue Hyperscale-Einrichtungen hinzu. Der Datenspezialist DC Byte verzeichnete eine weltweite Nachfrage von etwa 13 Gigawatt (GW) – ein Plus von 30 % gegenüber dem Vorjahr.

Das bedeutet, dass Verträge über 13 GW an Rechenzentrumsfläche unterzeichnet wurden. Zum Vergleich: Diese Energiemenge würde etwa 10 bis 12 Millionen durchschnittliche britische Haushalte gleichzeitig mit Strom versorgen und entspricht etwa einem Drittel des gesamten Stromverbrauchs des Vereinigten Königreichs. Beachten Sie jedoch, dass es sich hierbei um vertraglich vereinbarte Kapazitäten handelt, nicht um bereits fertig gebaute Anlagen. Auf diese Kluft zwischen Vertrag und Realität werden wir später noch zurückkommen.

Welche Clouds stehen unter genauer Beobachtung?

Für die Analyse 2025 haben wir zehn Cloud-Infrastruktur-Anbieter unter die Lupe genommen. Da die Untersuchung gereift ist, bringt die Betrachtung durch die „KI-Brille“ einige Veränderungen mit sich. Wir versuchen die Frage zu beantworten, ob die Nachhaltigkeit im Wettlauf um die Inbetriebnahme von GPU-Clouds auf der Strecke geblieben ist.

Oracle als Hyperscale-KI eingestuft Oracle wurde der Gruppe der Hyperscaler (AWS, Google und Microsoft) hinzugefügt. Das Unternehmen ist tief in den Ausbau der KI-Infrastruktur involviert und fungiert neben Microsoft als primärer Cloud-Anbieter für OpenAI. AWS (Hauptanbieter für Anthropic) und Google (vermutlich Anthropics zweitgrößter Posten bei den Cloud-Ausgaben) vervollständigen diese Gruppe.

KI-native Anbieter Coreweave und Nscale sind KI-native Cloud-Anbieter und als Unternehmen noch relativ jung. Coreweave startete 2017 im Krypto-Mining, stellte aber 2022 konsequent auf KI-Infrastruktur um. Nscale ist kaum zwei Jahre alt und wurde im Mai 2024 in Großbritannien gegründet. Das Unternehmen ging aus Arkon Energy hervor, das sich ebenfalls auf Krypto-Mining und Infrastrukturen mit erneuerbaren Energien in den USA und Norwegen spezialisiert hatte. Angesichts des rasanten Wachstums und der hohen Bewertung von Coreweave sowie der zentralen Rolle von Nscale für die KI-Strategie der britischen Regierung wurden beide Firmen in die Analyse aufgenommen.

Neocloud-Herausforderer OVHCloud, Nebius und Crusoe werden als „Neoclouds“ eingestuft. Ein Neocloud-Anbieter hebt sich von den klassischen Hyperscalern durch die Spezialisierung auf bestimmte Workloads, Regionen oder Energiemodelle ab.

Diese Unternehmen sind meist jünger und differenzieren sich über klare Werte:

• OVHCloud (Paris) setzt konsequent auf sein „Frugal by Design“-Ethos, Hardware-Optimierung und vertikale Integration.
• Nebius (Niederlande) ist ebenfalls führend bei der Nachhaltigkeit, betont aber zunehmend die Datenhoheit.
• Crusoe (USA) vertritt eine eigene „Sustainability-First“-Strategie, die auf proprietärer Technologie zur Energieerzeugung basiert.

Meta Meta wird erstmals einbezogen. Obwohl das Unternehmen kein klassischer Cloud-Anbieter ist, betreibt es Infrastrukturen in der Größenordnung eines Hyperscalers. Da Meta seine Kapazitäten nicht an Externe verkauft, fehlen Unternehmenskunden, denen man Rechenschaft schuldig wäre. Man könnte erwarten, dass sich dies in der ESG-Berichterstattung niederschlägt – besonders vor dem Hintergrund von Zuckerbergs Ablehnung von „Woke“-Themen. Dennoch rechtfertigen die schiere Größe des GPU-Ausbaus und die Llama-Modellfamilie eine separate Betrachtung in dieser Analyse.

Keine direkten Vergleiche dieses Jahr

Die untersuchten Unternehmen unterscheiden sich so stark, dass ein pauschaler Vergleich über alle Kategorien hinweg – und teils sogar innerhalb dieser – kaum sinnvoll ist. Wir werden stattdessen spezifische Kennzahlen zu CO₂, Wasser, Abfall und Transparenz darlegen. Zudem bewerten wir die Reife der Berichtsrahmen, Spezialisierungen sowie die finanzielle Stabilität und künftige Entwicklung.

Wir werden diese Einleitung regelmäßig aktualisieren und Links zu den einzelnen Artikeln einfügen, sobald diese veröffentlicht werden. Der erste Bericht über die Hyperscaler folgt in Kürze.

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Dieser Artikel erschien ursprünglich auf unserer Schwester-Website Computing.