3M: „Wir setzen KI nur für komplexe Probleme ein, die wir auf keine andere Weise lösen können.“

Paul Cardno, Global Digital Innovation Lead bei 3M, über den verantwortungsvollen Einsatz von KI

"Diese Technologie befindet sich noch in einem frühen Stadium. Ohne Investitionen in Milliardenhöhe würde ein Großteil davon noch immer in den Entwicklungsabteilungen schlummern“, so Paul Cardno, Leiter für globale digitale Innovation beim Industriegiganten 3M.

"Wir befinden uns in einer Phase, in der die Skalierung vorangetrieben wird."

Er fügte jedoch hinzu, dass GenAI nicht der üblichen Einführungskurve folgt: „Normalerweise wird eine Technologie in dieser Phase von 10 % der Menschen genutzt, während die Akzeptanz bereits bei 30% liegt.“

Diese Kombination aus Unreife und weit verbreiteter Nutzung bereitet den Verantwortlichen Kopfzerbrechen in Bezug auf Schatten-KI, Urheberrecht, Voreingenommenheit, Transparenz, grenzüberschreitende Compliance und ethische Fragen.

Aus diesem Grund und angesichts seines hohen Ressourcenverbrauchs wird GenAI innerhalb von 3M nur dort eingesetzt, wo nichts anderes die Aufgabe erfüllen kann. „Wir verwenden KI nur für komplexe Probleme, wenn wir das Problem auf keine andere Weise lösen können. Wenn wir komplexe Dinge auf andere Weise lösen können, werden wir das tun.“

In seiner Rede sprach Cardno auf einer von 3M und der British Science Association organisierten Debatte über die Rolle Großbritanniens bei der KI-Innovation. Er sagte, er würde es begrüßen, wenn Großbritannien eine führende Rolle bei der Schaffung von Investitionsanreizen und der Regulierung des Einsatzes von KI übernehmen würde, insbesondere im Bereich der Nachhaltigkeit, wo potenzielle Vorteile derzeit im Widerspruch zu den Anforderungen an die Energie- und Wasserversorgung stehen. Die von Digital Catapult ausgerichtete Debatte fand in London statt.

„Es gibt klare Vorteile in Bezug auf die Schaffung ökologischer Arbeitsplätze und die Anpassung an die Herausforderungen des Klimawandels”, betonte Paul Cardno. „Aber jede neue Technologie, die auf den Markt kommt, ist zunächst immer sehr ressourcenintensiv. Das Wichtigste ist, dass es einen geeigneten Rahmen gibt und dass Anreize geschaffen werden, um den Verbrauch zu senken, die Technologie kompakter zu machen und sie effektiver und effizienter zu gestalten.“

„Unternehmen mögen Gewissheit“

Am 13. Juni 2024 verabschiedeten die EU-Staaten den AI-Act. Die Verordnung ist seit dem 01. August 2024 in Kraft. Spätestens mit Inkrafttreten sind die MItgliedstaaten angehalten, das Gesetz umzusetzen.

"Die Wirtschaft mag Sicherheit", bekräftigt Cardno. "Wir möchten wissen, wo wir investieren, und gute regulatorische Rahmenbedingungen können diese gute Governance unterstützen, die es uns ermöglicht, schneller und innovativer zu sein, weil sie uns den Raum gibt, den wir brauchen.

Da Großbritannien kein EU-Mitglied mehr ist, ist es von dem AI-Act der EU nicht betroffen und verfolgt einen eigenen Ansatz. Es gab seit 2023 mehrere Anläufe, die Artificial Intelligence (Regulation) Bill durch das Parlament zu bringen. Aber auch 2025 ist es angesichts zeitlicher Beschränkungen und mangelnden Unterstützung durch die britische Regierung ist es unwahrscheinlich, dass es in seiner jetzigen Form verabschiedet wird.

"In Großbritannien warten wir immer noch auf die Veröffentlichung dieser Verordnung, aber in den USA, China und der EU haben wir echte Fortschritte gesehen", beklagt der KI-Verantwortliche bei 3M.

Als Early Adopter hatte 3M bereits 2024 einen eigenen Governance-Rahmen für verantwortungsvolle KI geschaffen. "Es gibt immer einen Raum für Organisationen anstelle von Vorschriften, um sicherzustellen, dass sie verantwortungsbewusst handeln, denn am Ende des Tages geht es um das Risikomanagement."

3M eine eigene interne KI-Plattform namens 3M Navigator entwickelt, die auf Technologie von Microsoft und OpenAI basiert. Diese wird allen Mitarbeitern zur Verfügung gestellt und kann überwacht werden, wobei Leitplanken und Richtlinien aufgestellt werden.

"Es geht also nicht immer um Regulierung", sagte Cardno. " Aber [Regulierung] hilft uns dabei sicherlich und schafft Klarheit für uns."

"Die Menschen, die es benutzen, sind so viel glücklicher"

Als Anwendungsbeispiel nannte Cardno die Optimierung komplexer Fertigungslieferketten als einen der komplexen Bereiche, in denen KI allmählich einen echten Unterschied macht.

Aber nicht nur datenintensive industrielle Aufgaben können davon profitieren. Tatsächlich hilft Navigator bereits bei Aufgaben, die Feingefühl und Nuancen erfordern, sagte er. Die Überarbeitung der Produktinhalte auf der Website von 3M durch GenAI hat zu einem Anstieg der Interaktion um 25 % geführt.

Ein weiteres Beispiel: Wenn eine japanische Mitarbeiterin E-Mails an Kollegen in den USA schreibt, bittet sie das Tool, diese so umzuformulieren, „dass sie kulturell besser ankommen. Das hat in einigen Bereichen der persönlichen Produktivität wirklich einen Unterschied gemacht.“

Der vielleicht größte Vorteil liegt jedoch in der Zufriedenheit der Mitarbeiter.

„Am besten gefällt mir, dass die Menschen, die es nutzen, so viel glücklicher sind. Sie sagen: ‚Ich schaffe zehnmal so viel Arbeit wie früher, die Ergebnisse sind besser und es macht mir mehr Spaß, weil ich mich nicht mehr um die Routineaufgaben kümmern muss, die ich vorher erledigt habe.

Cardno betonte jedoch, dass dies nicht über Nacht geschehen sei.

„Es war viel Arbeit nötig, um dieses Stadium zu erreichen und das System zu verallgemeinern, aber sobald man das geschafft hat, kann man damit beginnen, seine Arbeitsweise und den Umgang mit Kunden zu verändern.“

Dieser Artikel erschien ursprünglich auf unserer Schwester-Website Computing