Warum KI wieder menschlicher werden muss

Matthew Blakemore spricht über die kreative Zukunft und Verantwortung.

Matthew Blakemore ist CEO bei AI Caramba, einem Dienstleister für maßgeschneiderte KI-Lösungen.

Matthew Blakemore ist ein KI-Stratege mit über 15 Jahren Erfahrung im Technologiebereich und einem Jahrzehnt im Bereich KI. Mit einer Erfolgsbilanz, die digitale Transformation, ethischen KI-Einsatz und globale Standardsetzung umfasst, arbeitet er seit über einem Jahrzehnt an der Schnittstelle zwischen Innovation und Verantwortung.

In diesem Exklusivinterview mit The SpeakOut Speakers Agency teilt Blakemore seine Erkenntnisse dazu, wie KI den Kreativsektor verändert, warum eine verantwortungsvolle Umsetzung heute wichtiger denn je ist und was Unternehmen im Kreativbereich tun müssen, um vorne zu bleiben.

KI verändert die Kreativbranche rapide – von der Filmproduktion bis zum Content-Marketing. Wo liegen Ihrer Meinung nach die größten Chancen für den Kreativsektor, wenn diese Technologien ausgereift sind?

Ich denke, dass generative KI sicherlich einer der Bereiche ist, in denen wir im Kreativsektor erhebliche Veränderungen in der Arbeitsweise von Unternehmen sehen könnten. Ich glaube, dass es viele ethische Fragen gibt, die im Zusammenhang mit dem Urheberrecht und der Art von Materialien, die zum Trainieren dieser generativen KI-Modelle verwendet wurden, gestellt werden müssen. Aber trotz dieser Herausforderungen bin ich grundsätzlich der Meinung, dass es in diesem Sektor Möglichkeiten gibt, generative KI einzusetzen, um die Arbeit dieser Unternehmen zu verbessern und die Qualität der Inhalte zu steigern.

In der Filmindustrie besteht beispielsweise das Potenzial, generative KI zu nutzen, um eine nachhaltigere Filmproduktionsumgebung zu schaffen, in der man nicht unbedingt ein Team um die ganze Welt schicken muss, um an einem bestimmten Ort zu drehen, da generative KI diesen Ort erschaffen könnte.

Es gibt also viele verschiedene Anwendungsmöglichkeiten für diese Technologie, und es ist eine ziemlich spannende Zeit. Ich selbst habe kürzlich an einer Lösung zur Verbesserung von Inhalten gearbeitet, und ich denke, dass wir auch in diesem Bereich viele Verbesserungen sehen werden. Es gibt beispielsweise Unternehmen wie Flawless AI, die an Tools arbeiten, mit denen bei der Synchronisation von Inhalten die Stimme und die Lippenbewegungen so verändert werden können, dass sie direkt mit dem Schauspieler synchronisiert sind, sodass dieser in verschiedenen Sprachen sprechen kann. Anstelle einer Synchronisation, bei der die Stimmen zu unterschiedlichen Zeitpunkten bewegt werden, erhält man etwas sehr Optimiertes, das für das Publikum großartig ist. Es gibt also viele verschiedene Tools, die den Kreativsektor wirklich beeinflussen werden, und ich denke, auf positive Weise.

Kritiker argumentieren, dass KI die menschliche Kreativität untergraben und Arbeitsplätze vernichten wird. Wie realistisch ist diese Befürchtung, und wie sollten Führungskräfte zwischen Innovation und Nachhaltigkeit der Belegschaft abwägen?

Ich denke, das ist sicherlich ein Risiko, und ich denke, wir müssen uns dessen bewusst sein. Aber hier kommt es wirklich auf verantwortungsvolle KI und die Art und Weise an, wie wir diese Lösungen implementieren. Die Entscheidung, wie diese Lösungen implementiert werden, liegt beim Management, und wenn man wollte, könnte man die Mitarbeiterzahl verschiedener Unternehmen, die diese Tools einsetzen, erheblich reduzieren.

Die Gefahr dabei ist jedoch, wie eigentlich in jeder Branche, dass diese Modelle kontinuierlich trainiert werden müssen. Wenn man Personal abbaut, kommt es später zu Abweichungen in den KI-Modellen, und man muss sie neu trainieren, hat aber nicht das Personal mit den dafür erforderlichen Fähigkeiten.

Das wird zu einer Herausforderung für das Unternehmen, und wir haben gesehen, dass Unternehmen daran gescheitert sind, weil sie sich nicht gut darauf vorbereitet hatten, dass diese Modelle kein Endpunkt sind. Sie müssen kontinuierlich trainiert und aktualisiert werden.

Ich denke also, dass es ein Gleichgewicht gibt. Natürlich können Unternehmen ihre Abläufe rationalisieren, aber ich würde mir eine ethische Umsetzung von KI im Kreativsektor wünschen, bei der sie als hybride Lösung mit Menschen eingesetzt wird, um die Produktivität zu steigern und uns als Branche zu ermöglichen, einige der eher administrativen Aufgaben zu übernehmen und so die Benutzererfahrung zu verbessern, ohne so viele Arbeitsplätze abzubauen.

Ich denke, dass dadurch tatsächlich Arbeitsplätze geschaffen werden können, sicherlich im Bereich der Datenwissenschaft, da ich in diesem Sektor einen großen Bedarf an mehr Datenwissenschaftlern sehe. Wenn man sich die Qualität der Daten in der Medien- und Unterhaltungsbranche im Allgemeinen ansieht, gibt es einen großen Bedarf an Datennormalisierung und -bereinigung, was unweigerlich zu neuen Arbeitsplätzen in diesem Sektor führen wird.

Da KI-Tools zunehmend in die Erstellung und Verbreitung von Inhalten integriert werden, steigen die ethischen Herausforderungen – von Voreingenommenheit bis hin zu geistigem Eigentum. Was sind die größten ethischen Herausforderungen, die Sie beobachtet haben, und wie sollten Unternehmen damit umgehen?

Ich denke, dass es sich bei ethischen Dilemmata um ein Minenfeld handelt, da es viele verschiedene Arten davon gibt. Bei einem meiner letzten Projekte im Bereich der Videoanalyse stießen wir beispielsweise auf viele potenziell ethische Situationen, in denen die KI, die wir anhand verschiedener Ausschnitte aus Hollywood-Filmen trainiert hatten, bestimmte Probleme aufgrund des Trainingsdatensatzes als schwerwiegender einstufte als andere.

Wenn es mehr Beispiele dafür gibt, dass ein Geschlecht ein anderes Geschlecht ersticht, und dies als schwere Gewalt eingestuft wird, können diese Modelle verallgemeinern und davon ausgehen, dass jedes Mal, wenn dieses Geschlecht das andere ersticht, dies etwas schwerwiegender ist als umgekehrt. Solche Probleme werfen ethische Dilemmata auf, insbesondere wenn man geschlechtsspezifische und rassistische Vorurteile betrachtet, die echte Probleme darstellen können.

Hinzu kommt das ethische Dilemma des möglichen Verlusts von Arbeitsplätzen, der durch diese Lösungen verursacht werden könnte. In dieser Hinsicht kommt es wirklich auf die strategische Umsetzung an, und ich denke, es gibt Möglichkeiten, wie Unternehmen diese Technologie auf hybride Weise nutzen können, um sicherzustellen, dass Menschen ihre Rollen innerhalb von Organisationen behalten, aber die Produktivität gesteigert und die Leistung verbessert wird.

Andere ethische Fragen können sich auf den jeweiligen Anwendungsfall beziehen, den das Unternehmen im Blick hat. Das Schöne und Gefährliche an KI ist, dass sie auf so viele verschiedene Arten eingesetzt werden kann; es kommt wirklich auf strategische Entscheidungen an.

Es gibt Standards, die als sehr hilfreiche Leitfäden für die Implementierung dieser Tools dienen, wie beispielsweise der EU AI Act. Das ist ein nützlicher Leitfaden in Bezug darauf, was risikoreiche KI, was risikoarme KI und was moderat risikobehaftete KI ist und welche ethischen Fragen bei der Durchführung eines solchen Projekts auftreten können.

Was sind Ihrer Erfahrung nach die praktischsten Möglichkeiten für den Kreativsektor, KI zu integrieren – sowohl zur Leistungssteigerung als auch zur Wahrung der künstlerischen Integrität?

Meiner Meinung nach gibt es fünf wichtige Möglichkeiten, wie der Kreativsektor diese Technologie nutzen kann:

Natürlich gibt es anhaltende ethische Debatten rund um das Urheberrecht, aber es eröffnet faszinierende Diskussionen über Kreativität selbst – ob sie nun in der Idee, der Umsetzung oder beidem liegt.

Dieser Artikel erschien ursprünglich auf unserer Schwester-Website Computing.