KI-Qualifikationslücke „mindestens zehnmal größer als die Qualifikationslücke im Bereich Cybersicherheit“

KI-Kompetenzen als Schlüssel: Warum die größte Herausforderung für den Mittelstand nicht die Technologie, sondern das Know-how ist.

Die KI-Qualifikationslücke trifft mittelständische Unternehmen besonders hart, erklärt Jay Bavisi, Präsident des International Council of E-Commerce Consultants, der sich zu den wichtigen KI-Kenntnissen äußert, die IT-Fachleute heute benötigen.

Es besteht ein besorgniserregender Mangel an KI-Kenntnissen unter Fachleuten, und die Auswirkungen dieser Lücke werden für mittelständische Unternehmen, die ohnehin schon mit knappen Ressourcen zu kämpfen haben, noch akuter.

Laut einem Bericht von Bain & Company aus dem Jahr 2025 geben 44 Prozent der Führungskräfte an, dass der Mangel an internem Fachwissen die Einführung von KI verlangsamt.

Jay Bavisi, Gründer und Präsident des EC Council (International Council of E-Commerce Consultants) – einer technischen Zertifizierungsstelle für Cybersicherheit – sprach mit MES Computing über die größten Hürden, denen IT-Führungskräfte gegenüberstehen, wenn es an internem KI-Wissen mangelt.

Eine dieser Hürden ist der aggressive Vorstoß der Führungskräfte in Richtung KI.

„Die Führungskräfte stürzen sich Hals über Kopf in dieses Projekt. Alle wollen sagen, dass sie KI einsetzen, aber nur sehr wenige denken darüber nach, wie man sie verantwortungsbewusst, sicher und unter Einhaltung der Governance-Vorgaben einsetzt“, so Bavisi.

Ein Bericht von Asana aus dem Jahr 2024 ergab, dass 72 Prozent der IT-Führungskräfte „in den letzten sechs Monaten mindestens einmal im Monat Stress hatten, weil sie unter dem Druck standen, KI-gesteuerte Automatisierung zu implementieren“.

Eine weitere Belastung für IT-Führungskräfte ist der Stress, den KI auf die bestehende Sicherheitsinfrastruktur ausübt.

„Wir wissen, wie man Netzwerke und Anwendungen schützt. Aber wie schützt man ein KI-System, wenn das Modell jemand anderem gehört, die Daten aber Ihnen gehören und Sie dennoch die Verantwortung tragen?“, beschrieb Bavisi das Dilemma der KI-Sicherheit.

KI-Governance ist ein weiteres Problem, mit dem sich Technologieführer auseinandersetzen müssen. Bavisi sagte, dass Governance menschliche Aufsicht erfordert.

Um einige dieser Probleme anzugehen, hat der EC Council, bekannt für die Schaffung der Zertifizierung „Certified Ethical Hacker“ (CEH), laut Bavisi am Dienstag seine „Enterprise AI Credential Suite“ eingeführt. Das Programm bietet laut Pressemitteilung des Unternehmens vier rollenbasierte KI-Zertifizierungen:

• AIE (AI Essentials): „Ein Programm und eine Zertifizierung auf Grundniveau, um alle auf den neuesten Stand zu bringen“, so Bavisi.
• Certified AI Program Manager (C|AIPM): Bereitet Fachleute auf die Verwaltung strukturierter KI-Bereitstellung und Rechenschaftspflicht vor
• Certified Responsible AI Governance & Ethics Professional (C|RAGE): Versetzt Praktiker in die Lage, Governance-Erwartungen in Übereinstimmung mit Rahmenwerken wie NIST AI RMF und ISO/IEC 42001 umzusetzen
• Certified Offensive AI Security Professional (COASP): Schulung von Sicherheitsteams zum Testen und Verteidigen von KI-Systemen gegen reale Angriffe

„Die KI-Qualifikationslücke ist mindestens zehnmal größer als die Cybersicherheits-Qualifikationslücke, da KI jeden betrifft“, sagte Bavisi. „Dieses Problem ist für mittelständische Unternehmen noch akuter – sie haben weder das Budget noch die finanziellen Mittel oder einen KI-Experten, der sich damit auseinandersetzen könnte.“

KI „ist mehr als ChatGPT“, sagte er. Er hofft, dass IT-Führungskräfte aus dem neuen Programm mehr Einblicke für ihr Unternehmen gewinnen:

• Wie können wir KI anwenden?
• Welche verschiedenen LLMs gibt es?
• Wie sollte der Lebenszyklus eines KI-Programms aussehen?
• Wie denken Sie über Sicherheit?
• Welche Governance-Kontrollen sollten Sie bei der Bereitstellung von KI haben?
• Haben Sie über rechtliche Aspekte nachgedacht?
• Wie denken Sie über die Risiken, die mit der Einführung einhergehen?

„Die Menschen müssen sich weiterbilden“, sagte Bavisi. „Das Einzige, was wir KI nicht anvertrauen werden, ist, dass KI die Leitplanken für KI bildet.“

Dieser Artikel erschien ursprünglich auf unserer Schwester-Website MES Computing.