Dirigenten der digitalen Transformation

KI definiert die Rolle des CIO neu als Chief Enterprise Orchestrator.

KI verändert nicht nur unsere Arbeitsweise, sondern in einigen Fällen auch die traditionellen IT-Rollen. Der Trend, KI in fast allen Bereichen eines Unternehmens zu integrieren, verändert die Rolle des CIO zu der eines unternehmensweiten Orchestrators, der KI-Modelle, Tools und Menschen aufeinander abstimmt.

Das 80-Prozent-Automatisierungsziel

Der erste Schritt auf dem Weg zur Orchestrierung vieler kleiner und mittlerer Unternehmen beginnt mit der Automatisierung. Einige entscheiden sich dafür, mit der Automatisierung des Kundenservices zu beginnen.

„Für kleinere bis mittelständische Unternehmen ist der Kundensupport ein guter Ausgangspunkt. Wir haben mit einem relativ kleinen Unternehmen in Großbritannien zusammengearbeitet, das im Versorgungsbereich tätig ist. Es versorgt gewerbliche Kunden mit Wasser. Und natürlich hat es einen Kundensupport, denn es kann vorkommen, dass kein Wasser da ist, dass es Probleme mit dem Wasser oder der Abrechnung gibt oder dass alle möglichen anderen Probleme auftreten“, sagte Daniel Meyer, CTO von Camunda, in einem Interview mit MES Computing.

„Wir wollen einen Punkt erreichen, an dem KI 80 Prozent der Arbeit übernimmt ... Dinge wie Datenzuordnung, Validierung, Transformation, also die einfachen, taktischen Aufgaben, die heute von Menschen ausgeführt werden, aber KI, die Menschen nun trainieren können, sodass ein Mensch die Arbeit macht, sie an die KI weitergibt und die KI sie dann automatisiert“, erklärte Michael Bevilacqua, Vice President of AI Product Management bei Adeptia, gegenüber MES Computing.

Governance versus Orchestrierung

Für IT-Führungskräfte wird es schwierig, wenn sie den Sprung vom Einsatz von KI für relativ überschaubare, isolierte Aufgaben – beispielsweise die Transkription einer Online-Besprechung – zur Steuerung autonomer KI-Agenten schaffen müssen. Solche Agenten könnten Aufgaben übernehmen, die von der Identifizierung von Sicherheitsanomalien bis zur Planung von Vertriebs-Follow-ups reichen.

Die Einführung autonomer KI erfordert jedoch aufgrund der möglichen Risiken einen erfahrenen KI-Orchestrator für Unternehmen. Die Tür für Bedrohungen zu öffnen, geschützte Unternehmens-IP offenzulegen oder halluzinierte Informationen an Kunden weiterzugeben, sind nur einige dieser Risiken.

Einer der frustrierendsten Aspekte des KI-Managements ist es, sich durch die Buzzwords und Marketing-Jargon zu kämpfen, die so viele Anbieter in ihren Präsentationen und Versprechungen zur KI verwenden. Es scheint auch eine Überschneidung im Marketing zu geben, was KI-Governance und Orchestrierung eigentlich ausmacht.
KI-Governance und -Orchestrierung seien „wirklich verschiedene Dinge“, sagte Jesse. Governance definiere KI-Regeln und -Richtlinien.

Governance „ist eigentlich die Richtlinie. Sie legt die Spielregeln fest“, sagte sie. Orchestrierung hingegen sei taktisch. „Sie setzt die Spielregeln tatsächlich um“, fügte sie hinzu.

Der Mittelstand braucht „eine Governance, die mit ihm wächst, wenn er seine KI-Strategie ausbaut“, erklärte Emre Kazim, Mitbegründer und Co-CEO von Holistic AI, in einer E-Mail-Stellungnahme gegenüber MES Computing.

„Ich glaube nicht, dass sich KI-Governance von Sicherheits-Governance oder Leistungs-Governance unterscheidet ... Richtig umgesetzte Governance ist ein Wegbereiter. Sie ist keine Kontrollfunktion. Das Ziel von Governance ist es, sicher schneller voranzukommen, nicht Dinge zu verlangsamen“, sagte Bevilacqua.

„Orchestrierung ist wirklich das Grundprinzip dessen, was einen Agenten auszeichnet: Man orchestriert nicht nur eine Interaktion mit einem LLM, sondern jetzt ein ganzes System“, sagte Jesse.

Wie Führungskräfte mittelständischer Unternehmen zu KI-Orchestratoren werden können

Experten sagen, dass einer der ersten Schritte, um ein erfolgreicher KI-Orchestrator zu werden, darin besteht, die Daten Ihres Unternehmens KI-fähig zu machen.

„Neunzig Prozent der Daten weltweit sind unstrukturiert. Sie sind chaotisch. Sie sind unsauber. Sie folgen keinem Schema. Sie sind überall im Unternehmen gespeichert. Sie sind in den E-Mails der Mitarbeiter gespeichert. Wie bringen wir diese Daten an einen Ort, an dem sie in einer zentralen Wissensdatenbank des Unternehmens genutzt werden können?“, sagte Bevilacqua.

„Vielleicht ist es eine PDF-Datei, vielleicht eine E-Mail, vielleicht ein Word-Dokument, vielleicht Code, und dann haben wir ein Zielschema, mit dem wir diese Daten standardisieren und normalisieren wollen, um ein gemeinsames Datenmodell für das gesamte Unternehmen zu schaffen.“

Das bedeutet nicht unbedingt, dass man den CFO oder den Vorstand um ein Budget bitten muss, um sofort eine KI-Orchestrierungsplattform zu kaufen. Stattdessen ist es ein guter Anfang, von Beginn der KI-Implementierung an Richtlinien festzulegen.

„Man muss herausfinden, welches LLM [man verwenden will] und wie man damit umgehen will. Und dann muss man sicherstellen, dass man Randbedingungen hat ... möglicherweise eingehend, möglicherweise ausgehend. Es gibt also eine Reihe von Schritten, die durchgeführt werden müssen, damit KI auf der Basisebene funktioniert“, sagte Jesse.

Die Umsetzung einer Unternehmensdatenstrategie sei entscheidend, sagte sie weiter. „Das ist die Grundlage für alles. Denn das ist es, was Sie möglicherweise in die KI einspeisen. Die KI speist es möglicherweise wieder an Sie zurück. Sie haben Ihre Unternehmensdaten, Sie haben Ihre Kundendaten, Sie haben all diese Daten, richtig? Es kommt also immer auf die Daten an, und es geht darum, diese Daten zu nutzen. Das ist es, was KI Ihnen wirklich hilft – Ihre Daten besser zu nutzen und zu automatisieren, um sie effizienter zu machen. In vielerlei Hinsicht ist es eine Art übertriebene Version dessen, was wir im maschinellen Lernen erlebt haben ... all diese Daten – Bereinigung und Data Lakes und all das, was dazu geführt hat, kurz bevor LLMs eingeführt wurden, all das ist immer noch anwendbar. Nur dass Sie jetzt dieses Front-End-Tool haben, mit dem Sie all das quasi turbogeladen nutzen können.” All das sei nach wie vor wichtig, fügte sie hinzu.

Technologieführer im Mittelstand scheinen insgesamt vorsichtig mit KI umzugehen. „Orchestrierung ist angesichts der Vielzahl an Tools, die in einem bestimmten Arbeitsbereich verfügbar sind, generell eine großartige Idee und sorgt dafür, dass alle Mitarbeiter eine einheitliche Erfahrung machen”, sagte Marques Stewart, Vizepräsident bei Achievement First, in einem Kommentar gegenüber MES Computing. „Was die KI-Orchestrierung angeht, wäre ich vorsichtig, da KI manchmal logische Sprünge machen kann, die hilfreich erscheinen, aber nur Bereiche betreffen, die Sie noch nicht berücksichtigt haben – ziehen Sie also auf jeden Fall eine Art Notlösung in Betracht, wenn die Möglichkeit besteht, dass die Orchestrierung Chaos anrichten könnte.”

Für IT-Führungskräfte im Mittelstand ist es essenziell, die KI-Fähigkeit der Unternehmensdaten zu analysieren, klare Zielsetzungen und Einsatzbereiche für Künstliche Intelligenz in sämtlichen Abteilungen zu definieren sowie verbindliche KI-Richtlinien bereits vor Vertragsabschluss mit einem Anbieter zu etablieren. Diese Maßnahmen bilden die Grundlage, um als KI-Orchestrator eine zentrale Führungsrolle im Unternehmen einzunehmen.