KI wird Menschen ergänzen, nicht ersetzen

Allerdings hat die Mitarbeiterzahl als Maßstab für Produktivität ausgedient. Der Fokus wird sich von der Teamgröße hin zu Fähigkeiten, Anpassungsfähigkeit und Lerngeschwindigkeit verschieben. KI-Kompetenz wird zu einer Grundvoraussetzung.

KI ist der dominierende Trend in allen Bereichen der Wirtschaft und sowohl Arbeitnehmer als auch Arbeitgeber müssen ihre Herangehensweise an deren Nutzung anpassen. Die Personalverantwortlichen rücken in den Mittelpunkt der Transformation und werden zu Gestaltern des Wandels. Der Fokus wird sich hin zu den Fähigkeiten verlagern. Traditionelle Qualifikationen und starre Strukturen werden an Bedeutung verlieren.

Niki Armstrong ist Chief Administrative and Legal Officer bei Pure Storage. Sie betont die Schlüsselrolle der Kombination aus KI, ethischen Leitplanken, Transparenz, Vertrauen und Datenschutz für den Erfolg.

Welche Maßstäbe müssen künftig für Produktivität angesetzt werden und was sind die Auswirkungen auf das Personalmanagement?

Im Jahr 2026 werden sich Führungskräfte nicht mehr auf die Größe des Teams konzentrieren, sondern beginnen, die Fähigkeiten, Anpassungsfähigkeit und Lerngeschwindigkeit – also die Geschwindigkeit, mit der Mitarbeiter neue Aufgaben übernehmen und hervorragende Leistungen erbringen können – zu optimieren. Die Mitarbeiterzahl wird nicht mehr als Maßstab für die Produktivität dienen; stattdessen werden die Fähigkeiten zur neuen Währung. Unternehmen werden das Lernen direkt in ihre Geschäftsstrategie integrieren und Neugier sowie kontinuierliche Neuerfindung als Wettbewerbsvorteile betrachten. Die Gewinner werden diejenigen sein, die Portfolios der Neuerfindung pflegen, und Mitarbeiter, die sich ständig weiterbilden und an die Bedürfnisse des Marktes anpassen. Die Frage wird nicht mehr lauten ‘Wie groß ist Ihr Team?’ sondern ‘Wie schnell kann Ihr Team lernen?’

Wie werden sich Karrierepfade in den kommenden Jahren ändern?

Traditionelle Qualifikationen und starre Anforderungen an die Berufserfahrung werden weiter an Bedeutung verlieren. Stattdessen werden Unternehmen Mitarbeiter auf der Grundlage ihrer Entwicklungsfähigkeit, ihrer unendlichen Neugier und ihrer Anpassungsfähigkeit einstellen und befördern. Portfolio-artige Karrieren, die auf Neuerfindung und Lernagilität basieren, werden mehr Gewicht haben als lineare Karriereleitern. Karriereleitern werden durch Gitterstrukturen ersetzt – dynamische, kompetenzbasierte Wege, die der Breite des Wissens Vorrang einräumen. Der berufliche Aufstieg wird eher durch die Mobilität zwischen Teams und Funktionen als durch Titel definiert sein. Microlearning, schnelle Experimente und Manager-as-Coach-Modelle werden diesen kulturellen Wandel beschleunigen. Mitarbeiter werden nicht danach beurteilt, wie lange sie in einer Position tätig sind, sondern danach, wie mutig sie sich in die nächste Position hineinwachsen.

Die fortschreitende Integration von KI in sämtliche Unternehmensbereiche erfordert neue Kompetenzen. Welche kritischen Fähigkeiten müssen Mitarbeiter und Führungskräfte dringend entwickeln, um nicht nur mit KI-Tools arbeiten, sondern auch deren Ergebnisse ethisch und kritisch hinterfragen und validieren zu können?

Im Jahr 2026 wird die Unkenntnis darüber, wie man KI-Ergebnisse abfragt, validiert oder interpretiert, gleichbedeutend sein mit der Unkenntnis darüber, wie man E-Mails verwendet. KI-Kompetenz wird in jeder Position erwartet werden – nicht umfassende KI-Expertise, sondern Kompetenz mit Urteilsvermögen. Da KI-Tools in allen Positionen Einzug halten, wird die Fähigkeit, KI-gestützte Erkenntnisse kritisch zu hinterfragen – anstatt sie einfach nur zu nutzen – die Reife der Belegschaft bestimmen. Lernprogramme werden sich von ‘Wie nutze ich das Tool?’ hin zu kritischem Denken, Interpretation, ethischer Argumentation und dem Erkennen von Halluzinationen oder Verzerrungen in den Ergebnissen entwickeln. Die Gewinner werden diejenigen sein, die KI als Denkpartner betrachten – und nicht als Autopiloten.

Während KI die Personalbeschaffung und die Vergütungsanalyse rationalisieren und die Mitarbeitererfahrung verbessern wird, bleiben Menschen für die Interpretation von Nuancen, Absichten und Werten unverzichtbar. HR-Funktionen werden sich in Richtung Augmented Intelligence entwickeln. Hierbei kommt KI zum Einsatz, um Konsistenz, Gerechtigkeit und Weitsicht zu verbessern, statt Intuition zu ersetzen. Gleichzeitig soll KI die Führungskräfte dabei unterstützen, bessere, schnellere und fairere Entscheidungen zu treffen. Hier sollten Teams lernen, nicht mehr 100 Prozent anzustreben, sondern KI zu nutzen, um Agilität zu fördern und die Fähigkeit zu unterstützen, sich schnell anzupassen, zu reagieren und zu verbessern.

Um zu verhindern, dass Technologie Vorurteile verstärkt, werden Unternehmen einen Always-on-Ansatz für die KI-Governance verfolgen. Ethik wird bereits in der Entwurfsphase integriert und nicht nachträglich hinzugefügt. Ethisches Design wird ein unverzichtbarer Bestandteil von Produkt- und Personalentscheidungen sein und von Anfang an Fairness, Compliance und Transparenz gewährleisten. Verschiedene Regionen integrieren Ethik auf unterschiedliche Weise, und KI kann sehr effektiv eingesetzt werden, um die Einhaltung länderspezifischer Gesetze zu unterstützen und zu gewährleisten.

Die jährliche Mitarbeiterbeurteilung wird oft als veraltet und wenig konstruktiv empfunden. Wie lassen sich Leistungsmanagement transformieren und Mitarbeiterentwicklung individueller gestalten?

KI wird Echtzeit-Coaching-Signale ermöglichen und jährliche Beurteilungen in kontinuierliche Entwicklungsgespräche verwandeln. Manager erhalten Hinweise, Einblicke und Mustererkennung, die ihnen helfen, Mitarbeiter zu unterstützen – und nicht Monate nachträglich zu beurteilen. Es ist der Wandel vom Urteilen zum Wachsen – und die Art von Führung, an die sich Mitarbeiter noch lange nach Ende des Bewertungszyklus erinnern. Jährliche Bewertungen werden nicht verschwinden, aber sie werden endlich aufhören, sich wie archäologische Ausgrabungen von Dingen zu verhalten, die schon Monate zuvor hätten gesagt werden sollen.