Camden modernisiert seine Datenplattform: „Das menschliche Urteilsvermögen hat Vorrang“

Für die neue MDM-Plattform verknüpft Camden Daten aus zwölf Kerndiensten und setzt bei KI sowie öffentlichen Dienstleistungen konsequent auf Transparenz, Governance und menschliches Urteilsvermögen. Zugleich beantwortet CDO Martin Waudby die Frage, was eine Stadtverwaltung eigentlich tut.

Für CDO Martin Waudby basiert die Datenstrategie von Camden auf einer einfachen Prämisse: Bessere Informationen sollten zu besseren öffentlichen Dienstleistungen führen.

Das (teilweise berechtigte) Klischee über Kommunalverwaltungen lautet, dass dort nur Bürokratie, knappe Mittel und voneinander abgeschottete Abteilungen herrschen – doch der datenorientierte Ansatz des Londoner Stadtbezirks Camden verändert diese Wahrnehmung. Der Stadtbezirk erstreckt sich vom Rand der City bis zur Hampstead Heath, und seine ungewöhnlich vielfältige Bevölkerung hat der Stadtverwaltung dabei geholfen, Talente aus dem Datenbereich anzuziehen. „Die Menschen haben die Vorstellung, dass Ihr Stadtrat [nur] den Müll abholt, aber tatsächlich hatten wir großen Erfolg dabei, Analysten zu gewinnen, indem wir genau diese Vielfalt und die interessanten Aufgaben, die ein Stadtrat tatsächlich wahrnimmt, hervorgehoben haben“, sagt Martin Waudby, CDO des Londoner Stadtbezirks Camden.

In den letzten Jahren haben die Analysten und Ingenieure in Martins Team – bereits vor seinem Eintritt – intensiv an der Datencharta des Bezirksrats gearbeitet: „Unsere Verpflichtung gegenüber unseren Einwohnern hinsichtlich eines Maßes an Transparenz und Rechenschaftspflicht bei der Datennutzung, um in unserem gesamten Bezirk bessere Ergebnisse zu erzielen.“ Der Erfolg von Camden im Datenbereich hängt davon ab, Informationen dienststellenübergreifend so zu verknüpfen, dass die Einwohner dem vertrauen und es nicht nur tolerieren – was die Bedeutung der Arbeit des Teams unterstreicht. Die acht Kernprinzipien der Charta drehen sich alle um das Datenmanagement, und der Bezirksrat hat – gemeinsam mit seinem Partner Valcon – kürzlich beschlossen, dass der richtige Zeitpunkt gekommen war, seine bestehende Datenplattform durch eine modernisierte Master-Data-Management-Lösung (MDM) zu ersetzen.

Risiken minimieren und in sechs Monaten ersetzen

Doch obwohl das Endziel bereits in Sicht war, erforderte der Weg dorthin noch viel Arbeit – zumal Camden und Valcon einen völlig neuartigen Ansatz verfolgten. Martin erklärt: „Die Einführung neuer Technologien ist von Natur aus mit Risiken verbunden. In diesem Fall handelte es sich bei der von uns angestrebten Technologie um eine Kombination aus zwei Komponenten, die noch nie zuvor integriert worden waren, was dieses Risiko zusätzlich verschärfte.“

Die Partner verfolgten einen „strukturierten, vernünftigen und zielgerichteten“ Ansatz, um die Risiken der Integration zu minimieren: Sie tasteten sich vor und führten mehrere Proof-of-Concepts durch, bevor sie das Konzept der gesamten Organisation vorstellten. Schließlich erreichten sie einen Punkt, an dem beide Tools – Semarchy, der „Golden-Record-Teil des MDM“, und Senzing für die Entitätsauflösung – nahtlos zusammenarbeiteten. Von diesem Zeitpunkt an wurde die bestehende Plattform „Camden Resident Index“ innerhalb von sechs Monaten ersetzt.

Von der einheitlichen Sicht auf intelligentere Dienstleistungen

Der „Camden Resident Index“ bot der Stadtverwaltung zwar eine einheitliche Sicht auf eine Person, konnte jedoch Daten aus anderen Themenbereichen wie Immobilien, Schulden oder Unternehmen nicht ohne Weiteres zusammenführen. Das neue System kann Bürgerdaten aus zwölf Kerndiensten in einer einzigen, konsolidierten Ansicht zusammenführen.

Martin nennt einen Bereich, in dem sich dies potenziell auszahlen könnte: die Schuldenresilienz. „Wenn wir eine einheitliche Sicht auf die Verschuldung haben, können wir beginnen, zu einer deutlich präventiveren statt einer reaktiven Herangehensweise überzugehen … Wenn man sich einen Gesamtüberblick verschaffen kann, lässt sich frühzeitig erkennen, welche Frühindikatoren vorliegen, und man kann Unterstützung leisten … Die Idee dahinter ist, dass man durch präventive Maßnahmen eine Person in einen Schuldenrückzahlungsplan einbindet.” Er sagt weiter: „Im Allgemeinen halten sich die Menschen an einen Schuldenrückzahlungsplan, und daher bleibt der Gemeinde ein größerer Teil ihres Geldes erhalten. Man muss nicht alle kostspieligen rechtlichen Verfahren durchlaufen und gerät nicht in eine Situation, in der die Person möglicherweise von einer Zwangsräumung bedroht ist und dann auf Notunterkünfte zurückgreifen muss, was noch teurer ist.“

Zu den weiteren bereits umgesetzten Anwendungsfällen gehören die Bekämpfung von Betrug mit Behindertenparkausweisen und illegaler Untervermietung; die Reduzierung der Anzahl der Immobilien, die während Wahlperioden persönlich aufgesucht werden müssen, um 14.000; sowie der „Tell Us Once“-Dienst, der verhindert, dass Familien sensible Informationen wiederholen müssen, und das Risiko unangemessener Kontaktaufnahme nach dem Tod einer Person verringert.

Sowohl Martin als auch Stuart McDonald – Partner und Leiter des Bereichs Öffentlicher Sektor bei Valcon – betonen nachdrücklich, dass die endgültige Entscheidung weiterhin in menschlicher Hand liegt. „Es geht nicht unbedingt darum zu sagen: ‚Das ist die Antwort‘, sondern: ‚Das müssen Sie untersuchen und überprüfen‘“, sagt Martin. „Es geht darum, einen Großteil der Vorarbeit zu leisten und dem Endnutzer etwas an die Hand zu geben, auf dessen Grundlage er dann Maßnahmen ergreifen kann.“ Stuart pflichtet bei: „Es geht nicht darum, die Entscheidungsfindung zu automatisieren.

Mensch vor Hype

Der „Human in the Loop“-Ansatz steht weiterhin im Mittelpunkt von Camdens Vorgehensweise, nicht zuletzt aufgrund von Martins fester Überzeugung, dass „künstliche Intelligenz ein Werkzeug ist“, bei dem „das menschliche Urteilsvermögen Vorrang hat“. Es geht nicht darum, KI zu kaufen und dann einen Anwendungsfall dafür zu finden; vielmehr geht es darum, das Problem zu definieren, die Optionen abzuwägen und zu entscheiden, ob KI, Automatisierung oder sogar ein manueller Prozess die richtige Lösung ist.

Der Stadtrat begann bereits mehrere Jahre vor dem KI-Boom, in digitale Kompetenzen zu investieren, insbesondere im Bereich Daten. Das erscheint nun als vorausschauend: Die Inspektionen durch Ofsted, die Care Quality Commission und die Jugendjustizdienste im vergangenen Jahr ergaben durchweg die Bewertung „hervorragend“, wobei insbesondere die Nutzung von Daten und Belegen hervorgehoben wurde.

Dennoch ist die Ausweitung dieses Fachwissens auf einen Bezirk, der über 100 Dienstleistungen in 600 Geschäftsbereichen anbietet, „eine unglaubliche Herausforderung“. Deshalb gibt es Bestrebungen, die Datenreife zu verbessern und einen kulturellen Wandel insbesondere bei den Mitarbeitern im Dienstleistungsbereich und an der Front voranzutreiben. Das sei „keine Besonderheit unseres Bezirks“, sagt Martin. „Die kulturelle Herausforderung ist bei solchen Vorhaben immer die größte Herausforderung.“

Diese jahrelange Vorarbeit im Datenbereich hat Camden in eine stärkere Position versetzt, um moderne Themen wie KI-Governance anzugehen. „Es sind diese Grundlagen, die Camden geschaffen hat, die es ermöglichen, diese Governance-Modelle einzurichten und zu strukturieren“, sagt Stuart; „aber KI kann auch dazu genutzt werden, den Datenaufbau voranzutreiben ... Dieser Fokus auf Metadaten – also Daten über Daten – ist wirklich entscheidend, und genau hier wird das Projekt, das Martin und sein Team durchgeführt haben, dazu beitragen, diese Grundlagen im Gemeinderat auszubauen und zu stärken.“

Bessere Daten, klarere Steuerung und menschliches Urteilsvermögen klingen weniger aufregend als autonome Agenten, doch sie sind die Säulen, die KI im öffentlichen Sektor glaubwürdig machen – und, was noch wichtiger ist, vertrauenswürdig.

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Dieser Artikel erschien ursprünglich auf unserer Schwester-Website Computing.