No Drama, Cloud.

“Die Cloud wird langweilig, aber auf eine gute Art und Weise”, sagt Markus Grau, Enterprise Architect im CTO-Office bei Pure Storage.

On-Prem vs. Public Cloud, Private vs. Hybrid, Lift and Shift vs. Cloud-Native – Seit mehr als einem Jahrzehnt drehen sich die Diskussionen um die Cloud als Ort. 2026 geht es jedoch nicht mehr darum, sich für eine Seite zu entscheiden. Die Frage ist nicht mehr, wo Workloads ausgeführt werden. Viel interessanter ist, wie schnell sich Organisationen an Veränderungen, Nachfrage, Ausfälle, Vorschriften und (geopolitische) Unvorhersehbarkeiten anpassen können.

Die moderne Cloud ist weniger Drama und mehr Beständigkeit. Widerstandsfähige Unternehmen jagen nicht dem nächsten Plattformtrend hinterher. Sie investieren in Einfachheit, Interoperabilität und Ausfallsicherheit – wo auch immer die Workloads als Nächstes ausgeführt werden.

Markus Grau, Enterprise Architect im CTO-Office bei Pure Storage, hat sieben Trends für die Cloud 2026 identifiziert.

Das Ende der Cloud als Ort

2026 ist die Cloud nicht länger nur ein Ziel, sondern ein Betriebsmodell. Die meisten Unternehmen haben eine Realität akzeptiert, die das Marketing gern zu verschleiern versucht: Keine einzelne Umgebung ist für jeden Workload optimal. Anforderungen an Latenz, Kostenvolatilität, Datengravitation, Compliance und Ressourcen ändern sich im Laufe der Zeit. Das Ergebnis ist, dass Cloud-Strategien mittlerweile bewusst flexibel gestaltet werden.

“Unternehmen investieren weniger in Migrationsprojekte und mehr in Portabilitätsarchitekturen.”

Workloads sind so konzipiert, dass sie nicht nur einmal, sondern wiederholt zwischen Umgebungen verschoben werden können, wenn sich wirtschaftliche, risikobezogene oder leistungsbezogene Anforderungen ändern. Die Gewinner sind nicht diejenigen, die vor fünf Jahren die richtige Cloud ausgewählt haben, sondern diejenigen, die die Reibungsverluste zwischen den Clouds minimiert haben.

Nirav Sheth, Vice President bei Pure Storage, beschreibt in einem Interview mit Data Wire die moderne Cloud-Architektur als eine einheitliche Datenbasis, die es Anwendungen und Teams ermöglicht, sich frei und reibungslos zu bewegen.

KI bricht mit alten Cloudannahmen

KI-Workloads zwingen dazu, fast alle Annahmen aus der Cloud-Ära zu überdenken: Elastische Rechenleistung spielt keine große Rolle, wenn die Datenpipelines nicht mithalten können. Der Zugriff auf GPUs ist nutzlos, wenn die Speicherlatenz zum Engpass wird.

„Pay-as-you-go verliert an Attraktivität, wenn Trainingsläufe lang, teuer und unvorhersehbar sind.”

Im Jahr 2026 trennen Unternehmen KI-Experimente bewusster von der KI-Produktion. Training, Feinabstimmung und Inferenz finden oft an unterschiedlichen Orten statt und unterliegen unterschiedlichen Kosten- und Leistungsmodellen. Die wichtigste Erkenntnis ist: Der Erfolg von KI hängt weniger von der reinen Rechenleistung ab als vielmehr von der Effizienz, Konsistenz und Wiederherstellbarkeit der Datenbewegung.

Hybrid ist kein Kompromiss mehr

Hybrid wurde früher als Übergangsphase betrachtet – als Sprungbrett zur echten Cloud. Im Jahr 2026 werden hybride Architekturen zunehmend bewusst gewählt: Unternehmen kombinieren verschiedene Umgebungen, um bestimmte Ergebnisse zu optimieren: vorhersehbare Kosten für Workloads im Normalbetrieb, geringe Latenz für datenintensive Anwendungen, regionale Kontrolle zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften oder Burst-Kapazität für Lastspitzen, Tests oder die Wiederherstellung.

“Hybrid entwickelt sich von einem architektonischen Kompromiss zu einem strategischen Vorteil.”

Geändert haben sich vor allem die Tools. Moderne Hybrid-Cloud-Lösungen werden nicht aus instabilen Skripten und manuellen Workflows zusammengeschustert. Sie werden über APIs, Automatisierung und richtliniengesteuerte Kontrollen orchestriert, die die Infrastruktur als austauschbar behandeln.

Cloud-Kostenmanagement wird zur Designdisziplin

Die Cloud-Kostenoptimierung ist über Dashboards und nachträgliche Berichte hinaus gereift. Im Jahr 2026 werden Kosten zunehmend bereits im Designprozess und nicht mehr während der monatlichen Überprüfungen behandelt. Engineering-Teams treffen architektonische Entscheidungen unter Berücksichtigung des langfristigen wirtschaftlichen Verhaltens – insbesondere bei datenintensiven Workloads, bei denen sich die Kosten unbemerkt summieren.

“Finanzielle Vorhersehbarkeit wird zu einer erstklassigen Anforderung an die Architektur.”

Unternehmen lehnen die Cloud-Ökonomie nicht ab, verlangen jedoch Klarheit und Kontrolle. Drei Aspekte stechen dabei besonders hervor: die Bevorzugung vorhersehbarer Preise gegenüber variablen Überraschungen, die verstärkte Kontrolle der Datenausgangs- und Replikationskosten sowie eine bessere Abstimmung zwischen den Finanz-, Plattform- und Engineering-Teams.

Diese Kostenüberlegungen sind zunehmend untrennbar mit Entscheidungen über Sicherheit und Ausfallsicherheit verbunden. Philip Asiala, Senior Principal Enterprise Architect bei SAIC, ist überzeugt, dass Cloud-Architekturen, die auf kurzfristige Elastizität ausgerichtet sind, oft versteckte langfristige Kosten verursachen. In einer Diskussion mit Data Wire sagt er, dies gelte sowohl hinsichtlich der Finanzierung (Capex) als auch der betrieblichen Kosten (Opex), – insbesondere, wenn Datenbewegung, Replikation und Wiederherstellung nur sekundär betrachtet werden.

Ausfallsicherheit rückt in den Mittelpunkt

Die Cloud versprach standardmäßig Verfügbarkeit. Die Realität erwies sich als differenzierter: Stromausfälle, Ausfälle der Steuerungsebene, Fehlkonfigurationen und menschliches Versagen kommen vor – oft mit großen Auswirkungen, wie jüngste Beispiele bei Cloudflare oder Microsoft zeigen.

“Die Wiederherstellungsgeschwindigkeit wird wichtiger als die theoretische Verfügbarkeit.”

Infolgedessen verschiebt sich die Resilienz von Infrastrukturgarantien hin zur Wiederherstellung auf Anwendungsebene, von Backup-Checklisten hin zur regelmäßigen Validierung der Wiederherstellung und vom Eleven-Nines-Marketing hin zu echten RTO- und RPO-Ergebnissen.

Unternehmen, die Störungen am besten überstehen, sind nicht diejenigen mit der größten Redundanz, sondern diejenigen, die sich am schnellsten und sichersten wiederherstellen können.

Die Datengravitation behauptet sich still und leise

Jahrelang hieß es, dass die Datengravitation in einer Cloud-first-Welt verschwinden würde. Stattdessen wird sie immer ausgeprägter:Große Datenmengen häufig zu verschieben ist teuer, langsam und riskant. Im Jahr 2026 deutet sich eine Veränderung an.

“Entscheidungen zur Datenplatzierung prägen erneut das Systemdesign.”

Architekturen, die Daten fließend behandeln, statt sie an eine bestimmte Umgebung zu binden, gewinnen an Bedeutung. Die Enterprise Data Cloud wird zur einheitlichen Datenebene, mit der Unternehmen Daten konsistent über lokale Systeme, Colocation-Standorte und große Clouds hinweg verwalten und sichern können.

Cloud ist weniger auffällig – dafür nachhaltiger

Der vielleicht wichtigste Trend ist kultureller Natur. Die Cloud-Reife im Jahr 2026 scheint ruhiger zu verlaufen als die Hype-Zyklen der Vergangenheit. Dies bedeutet weniger Big-Bang-Migrationen, weniger absolutistische Strategien und dafür mehr stetige, bewusste Optimierung.

Der Erfolg wird weniger daran gemessen, wie Cloud-native etwas klingt, sondern vielmehr daran, ob es eine konsistente Leistung liefert, sich reibungslos von Ausfällen erholt, ohne finanzielle Einbußen skaliert und neue Workloads ohne Neuerfindungen unterstützt.