4 Prognosen zu KI und Cloud für 2026

KI und Cloud-Infrastruktur bleiben zentrale Transformationsziele für Unternehmen.

Der Bitkom Cloud Report 2025 belegt: Immer mehr Unternehmen nutzen Cloud-Infrastruktur. Analysten von Gartner bestätigen: „Anbieter drängen Unternehmen dazu, zu 100 Prozent auf Cloud-Lösungen umzusteigen.”

Ein weiterer Trend 2025 war die rasende Integration von KI in vielen Produkten, insbesondere agentische KI erfuhr einen Mega-Hype. Laut dem 2025 Connectivity Benchmark Report von MuleSoft und Deloitte Digital geben 93 Prozent der IT-Führungskräfte an, innerhalb der nächsten zwei Jahre autonome KI-Agenten einführen zu wollen, und fast die Hälfte hat dies bereits getan.

Branchenkenner teilen ihre Prognosen für 2026:

Relevanz von Hybrid- und Multi-Provider-Strategien nimmt zu

Im Jahr 2025 haben massive Cloud-Ausfälle die Anfälligkeit von Unternehmen offenbart, die eine Single-Provider-Strategie verfolgen.

Rohan Gupta, Vice President für Cloud, Sicherheit und DevOps beim Anbieter digitaler Lösungen R Systems, prognostiziert: „Im Jahr 2026 werden Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen zu architektonischen Notwendigkeiten werden“, prognostizierte Gupta.

Roger Brulotte, CEO von Leaseweb Canada, ist der Meinung: „Die Unternehmen, die ihre Infrastruktur zukunftssicher machen, sind diejenigen, die keine Status-quo-Verlängerungen mehr vornehmen und beginnen, den breiteren Markt zu erkunden.“

Analysten bei Gartner bestätigen, dass vor allem “mittelständische Unternehmen weiterhin Vorteile in einem hybriden Ansatz [sehen], der die Vorzüge von On-Premise- und Cloud-Lösungen miteinander verbindet.” Eine Umfrage unter CIOs und IT-Führungskräften mittelständischer Unternehmen ergab, “dass durchschnittlich 40 Prozent ihrer Anwendungen und Infrastruktur weiterhin vor Ort bleiben.”

KI-Einführung wird obligatorisch

„Im Jahr 2026 ist KI nicht mehr nur etwas, mit dem Unternehmen experimentieren, sondern etwas, ohne das sie nicht mehr arbeiten können. Letztes Jahr standen viele Unternehmen noch abseits und beobachteten, wie Early Adopters sich zurechtfanden. In diesem Jahr hat sich die Diskussion komplett gewandelt. KI wird unverzichtbar für die interne Produktivität, externe Dienstleistungen und sogar für das Überleben im Wettbewerb“, sagt Brulotte von Leaseweb Canada.

Autonome KI-Agenten werden „definierte Verantwortlichkeiten und KPIs“ haben, sagte Neeraj Abhyankar, Vice President, Data and AI bei R Systems. „Im Jahr 2026 werden wir voraussichtlich mehr KI-Integrationsarchitekten sehen, die für die Einbettung von agentenbasierten Workflows in Unternehmenssysteme unerlässlich sein werden.“

„Wettbewerbsvorteile werden sich aus der Priorisierung von vier kritischen Bereichen ergeben: agentenbasierte KI-Plattformen, die eine Multi-Agenten-Orchestrierung ermöglichen; KI-native Infrastrukturen, die auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Interoperabilität ausgelegt sind; Datenmodernisierungstools, die das volle Potenzial unstrukturierter Daten erschließen; sowie KI-Beobachtungs- und Sicherheitstools, die das Verhalten von Agenten in Echtzeit überwachen, steuern und verfeinern“, so Abhyankar weiter.

KI-Governance wird zur organisatorischen Notwendigkeit

Abhyankar ist sich sicher: „Wir werden auch einen Anstieg von Governance- und Ethik-Verantwortlichen erleben, die für Echtzeit-Compliance, Transparenz und verantwortungsvollen Einsatz zuständig sind. ... Unternehmen müssen Ethik und Governance von Anfang an in den Designprozess einbetten und sich von periodischen Audits hin zu Echtzeit-Governance-Frameworks bewegen, um Vertrauen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.“

Samiksha Mishra, Direktorin für KI bei R Systems, ergänzt: „Anstelle einer vollständigen Ersetzung wird die nächste Ära der KI durch Zusammenarbeit geprägt sein, die wir 2026 verstärkt erleben werden. Menschen werden sich auf Ethik, Aufsicht und Kreativität konzentrieren, während Agenten die routinemäßige Mustererkennung, Planung und Ausführung übernehmen. Dieses hybride Intelligenzmodell gewährleistet Verantwortlichkeit, beschleunigt Abläufe und verstärkt die menschliche Entscheidungsfindung.”

Mishra prägt den Begriff der Augmented Intelligence. Sie diene dazu, “das menschliche Denken und Handeln zu beschleunigen, anstatt den Menschen sofort zu ersetzen.” Sie ist überzeugt: “Unternehmen, die auf die Beschleunigung durch den Menschen im Kreislauf statt auf Autonomie um jeden Preis setzen, [werden] die größten Gewinne erzielen.”

AI-First

Kalpak Shah, Leiter der Abteilung Technologie, Internet und Plattformen bei R Systems, ist sich sicher: „Ältere SaaS- und Softwareunternehmen orientieren sich neu und richten sich neu auf KI aus. Im Jahr 2026 wird es für die Produktakzeptanz entscheidend sein, AI-First zu sein.” Laut ihm müssen sich Unternehmen von ihrem System-of-Record- und System-of-Engagement-Ansatz hin zu einem System of Intelligence & Agents entwickeln.

“Wir werden intelligentere Schnittstellen und Multi-Agent-Workflows sehen, die durch standardisierte Kontext- und Aktionsschnittstellen unterstützt werden”, so Shah weiter. “KI muss Wow-Erlebnisse bieten und darf sich nicht wie ein Zusatz anfühlen.”

Deepak Singh, Chief Innovation Officer bei Adeptia, erklärt: „Unternehmenssoftware wird nicht nur Menschen dienen, sondern auch eine neue Klasse von Nutzern unterstützen: KI-Agenten, die im Namen von Teams, Partnern und Kunden handeln. Diese Agenten werden Automatisierungen mit minimalem menschlichem Aufwand konfigurieren, auslösen und überwachen und Unternehmen zu einem echten Set-it-and-forget-it-Modell führen.“

Dieser Artikel erschien ursprünglich auf unserer Schwester-Website MES Computing.